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LLM 之主流 Prompt 提示词框架指南（2025最新版）

· 2 min

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核心框架解析（截至2025年2月）#

▋ CRISPE 框架#

提出时间：2023年提出，2024年后持续优化
适用场景：代码生成/商业报告等结构化任务

[C] 角色定义：资深算法专家
[R] 核心指令：生成Python实现的A*算法
[I] 背景补充：需兼容动态障碍物场景
[S] 步骤拆解：1) 定义节点类 2) 实现优先队列 3) 可视化路径
[P] 参数约束：添加中文注释，返回可执行.py文件
[E] 参考案例：GitHub路径规划项目样例

▋ BROKE 框架#

主流时间：2024年起广泛使用
核心优势：商业数据分析精准度提升40%

| 要素       | 金融新闻分析案例                |
|------------|-------------------------------|
| Background | 用户需要实时监控美股异动       |
| Request    | 提取苹果公司Q4财报关键事件     |
| Output     | 带股价影响的Markdown时间线     |
| Key elements | 必须包含：营收增长率/研发投入 |

▋ RARR 动态增强框架#

技术突破：2024年融合RAG技术实现知识库联动
典型工具链：

graph LR
A[用户提问] --> B{知识库检索}
B --> C[适配Prompt模板]
C --> D[GPT-5生成]
D --> E{质量评估}
E -->|不合格| C

2025年实践建议#

1. 框架选择矩阵#

任务复杂度推荐方案工具支持
简单指令CRISPE基础版ChatGPT网页直输
商业分析BROKE+Excel插件Office365 Copilot
长文档生成RARR+向量数据库Pinecone集成方案

2. 时效性注意#