今日AI领域亮点纷呈。科技巨头正加速将AI深度整合进核心产品和内部流程，美团在AI编程和基础大模型能力上取得显著进展，微软则在Windows和Edge浏览器中嵌入AI工具，谷歌甚至开始在搜索AI概览中尝试广告，并试图通过媒体项目改善AI的公众形象。硬件层面，人形机器人持续吸引大量关注和资本，乐享科技获近3亿元融资，Figure宣布新一代机器人进展，Valve创始人的脑机接口公司也计划推出芯片。同时，AI发展面临复杂的外部环境，如美国对华出口管制对英伟达的影响，以及英国关于AI训练数据版权的激烈讨论，显示技术进步与政策及伦理的博弈日益加剧。
黄仁勋最新专访：出口管制本想卡中国AI脖子，却让英伟达很受伤##
英伟达CEO黄仁勋在近期专访中坦承，美国旨在限制中国AI发展的出口管制措施，反而对英伟达自身造成了不小的负面影响。他指出，这项政策不仅压缩了英伟达在中国市场的业务空间，也对公司的整体创新节奏和全球市场竞争力构成了挑战，体现了技术竞争与地缘政治之间的复杂联动。
王兴披露美团 AI 业务进展：基础大模型能力接近 GPT-4o 水平，6 月将推业务决策助手##
美团CEO王兴透露公司在AI领域的最新进展。目前，美团内部已有约52%的代码由AI生成，超过90%的工程师广泛使用AI编程工具。公司正持续加大对大语言模型的投入，并表示基础大模型能力已接近GPT-4o水平。美团计划在6月推出面向商家的AI业务决策助手，并将上线AI编程工具“NoCode”及探索“生活小秘书”等NativeAI产品，显示其将AI深度应用于内部效率提升和外部业务拓展的战略。
创业半年，融资3亿元，郭人杰说要做机器人的「消费品」##
成立仅半年的乐享科技宣布完成总计近3亿元的天使+轮融资，由锦秋基金领投。公司聚焦家庭通用小型具身智能机器人，计划打造能进入寻常百姓家的“机器人消费品”。乐享科技已开发出室内移动机器人Z-Bot和室外陪伴机器人W-Bot等产品平台，强调通过技术“降维”解决实际家庭痛点，并结合意识仿生模型增强情感陪伴感，力争在2025年底推出首款产品。
Figure 新一代 F.03 机器人官宣，CEO 对其寄予厚望##
人形机器人公司Figure的CEO布雷特・阿德科克宣布，其新一代机器人F.03已实现双足行走，并称其为迄今为止最先进的硬件系统。Figure正大量招聘AI工程师等人才，加速产品研发。F.03以成本控制和规模量产为核心设计理念，计划采用注塑成型等工艺。此前，Figure的上一代机器人Figure 02正在宝马工厂进行测试，人形机器人迈向实用化的步伐正在加快。
微软测试全新 Win11 截图“取色器”及“AI 文本提取”OCR 工具##
微软正为Windows 11截图工具引入两项基于AI的新功能：取色器和AI文本提取（OCR）。取色器可快速获取屏幕任意位置的颜色代码，支持多种格式并提供缩放功能。AI文本提取则允许用户通过快捷键快速框选屏幕区域识别并复制文本，保留原始排版。这些更新通过系统自带工具提升了用户在日常工作中的效率，尤其是在设计和信息处理方面。
微软更新 Edge 136 浏览器稳定版：新标签页整合 Copilot AI，扩展程序提升稳定性##
微软发布了Edge浏览器136稳定版更新，核心亮点是在新标签页中无缝集成Copilot AI功能。用户现在可以直接在搜索框附近或点击图标快速调用Copilot进行内容总结、邮件撰写等任务。此更新旨在提升用户的信息处理效率。新版本还修复了影响用户体验的问题，包括提升扩展程序稳定性以及改善PDF文件的显示效果。
Fractal Releases Fathom-R1-14B Reasoning Model on DeepSeek for $499##
印度AI公司Fractal发布了开源大语言模型Fathom-R1-14B，该模型基于Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B开发，拥有140亿参数，并在数学推理能力上表现出色，接近GPT-4o的低端水平，训练成本仅为499美元。该模型已在Hugging Face上线试用，代码库和数据集也在GitHub开源。这是印度在大型推理模型领域的探索之一，旨在构建针对本土需求的AI能力。
用户与AI女友聊天机器人的体验：成功案例与挑战##
AI女友聊天机器人作为一种新型陪伴技术迅速普及。文章探讨了用户体验的成功案例和挑战。积极方面包括提供情感陪伴、缓解孤独感、改善沟通技巧等。然而，也存在情感依赖风险、对真实关系产生不切实际期望、隐私安全担忧以及AI情感回应真实性不足等挑战。该技术引发了关于伦理、健康使用和监管的重要讨论。
3D 打印批量化制造加速，博理新材料完成超2亿元 B 轮融资##
苏州博理新材料完成超2亿元B轮融资，将用于加速3D打印批量化制造技术、工厂建设及AI在3D打印中的应用。该公司专注于弹性体材料和HALS高速3D打印技术，已将打印速度提升数十倍，并在医疗、消费（如与李宁等品牌合作的3D打印鞋）、工业等领域实现批量应用。公司正构建智能云工厂体系，并探索从AIGC到AIGT（人工智能生成终端产品）的未来模式。
苹果传奇设计师艾维财富曝光：因 OpenAI 收购获 7.15 亿美元##
据报道，苹果前首席设计师Jony Ive旗下的AI硬件创业公司LoveFrom被OpenAI收购，估值达65亿美元。作为LoveFrom的股东，Jony Ive预计将获得价值约7.15亿美元的OpenAI股票。此次交易尚待监管批准，但显示出AI巨头在硬件领域的布局和对顶级设计人才及团队的渴求，以及AI领域高估值带来的巨大财富效应。
Valve创始人旗下脑机接口公司计划年内生产首款芯片##
游戏公司Valve的创始人Gabe Newell创立的脑机接口初创公司Starfish Neuroscience宣布，计划在今年晚些时候生产其首款脑机接口芯片。该公司旨在开发更小、侵入性更低且能多区域访问的芯片，并探索其在游戏领域的潜力。这表明游戏行业巨头也正布局脑机接口这一前沿技术，预示着人机交互方式的潜在变革。
谷歌出资打造多部“技术温情”主题影片，力图扭转公众“恐 AI 心理”##
为应对公众对AI的负面刻板印象，谷歌正资助一批由Range Media Partners制作的短片，旨在以更温和、探讨科技与人性的方式呈现AI。这些影片并非AI宣传片，不使用AI制作，也没有产品植入，而是希望通过温情故事（如遇见全息影像的母亲、共享梦境等）来缓解公众的“恐AI心理”。此举反映出AI行业在推动技术普及的同时，正日益重视其社会形象和公共关系维护。
谷歌搜索在 AI 模式及 AI 概览中推出广告：声称对用户“有帮助”##
谷歌已开始在美国地区逐步在其搜索的AI模式和AI概览中插入广告，声称这对用户是“有帮助的”，能在用户有需求的时刻快速连接相关企业。广告通常出现在AI概览下方。尽管谷歌未公开具体数据，但此举被视为在AI搜索时代寻找新的商业化机会，也引发了关于广告在AI生成内容中的呈现方式及其对用户体验影响的讨论。
华为、中国移动、联通等宣布 openFuyao 开源发布，将致力于提供多样化算力集群软件生态##
在鲲鹏昇腾开发者大会2025期间，华为联合中国移动、联通等伙伴宣布openFuyao开源社区正式启动。openFuyao致力于构建面向通算和智算集群的多样化算力软件生态，提供异构资源池化、分布式调度、大规模集群管理等能力，解决异构算力协同和资源利用效率问题。该社区旨在通过开放协作，打造多样化算力互联网调度能力，并计划在2025年Q3正式开源代码。
蔚来新ET5、新ET5T上市，超500项升级、售价不变##
蔚来发布了新款ET5和ET5T，虽为中期改款，但宣布进行了超500项升级，焕新率高达45%，涵盖外观、座舱、底盘和辅助驾驶等，售价维持不变。新车搭载了ET9同款座舱设计、全新的智能底盘系统以及蔚来第三代智能系统“雪松”，配备高阶智驾芯片和NWM蔚来世界模型技术，支持全域点到点智驾，并升级了融合大模型能力的语音助手NOMI。这显示了车企在智能化方面的持续投入和快速迭代。
银河证券：机械行业一季度业绩边际改善，关注内需复苏及机器人##
银河证券研报指出，尽管2024年宏观经济弱复苏导致机械行业上市公司业绩承压，但2025年第一季度已显示出边际改善，营收和净利润均实现增长。报告建议关注政策驱动的基建地产链、内需复苏下的顺周期通用设备，以及新质生产力带来的投资机会，特别点名了人形机器人和低空经济，认为这些领域蕴藏新的增长潜力。
英国前副首相尼克・克莱格：使用艺术家作品训练 AI 模型前需获授权将“扼杀”AI 行业##
前英国副首相、Meta高管尼克・克莱格在关于AI监管的讨论中表示，强制AI公司在使用艺术家作品训练模型前必须获得授权是“不切实际的”，并且如果英国单独实施此要求，将“基本上扼杀”英国的AI行业。他认为创意产业界应有选择不使用的权利，但预授权模式在技术上难以实现，且可能导致英国在AI全球竞争中落后。这反映了版权保护与AI快速发展的核心矛盾，以及不同国家在监管路径上的分歧。
今天的几则新闻串起来看，很有意思。一方面，我们看到AI正在以惊人的速度“下沉”到各种具体的应用和硬件形态中，无论是大厂通过AI提升内部效率、优化用户体验，还是创业公司将AI与机器人、3D打印等技术结合，试图创造新的消费级产品。这说明AI不再只是云端的概念，而正在触达物理世界和日常生活。另一方面，AI的高速发展也带来了显而易见的系统性挑战：核心技术受制于地缘政治（英伟达的困境），新业态面临监管真空和伦理拷问（AI女友、版权争议），商业模式在探索中（谷歌的AI搜索广告）。这些挑战不是单一技术问题，而是涉及全球协作、法律框架、社会认知等多个维度。真正有价值的，是那些能在这波浪潮中看到本质，不仅推动技术突破，更能解决实际问题、构建健康生态、并有效应对外部复杂性的团队和策略。这需要远见，也需要脚踏实地的工程能力和对人性的深刻理解。