科技新闻摘要#

Hugging Face专家合著O’Reilly新书，聚焦视觉语言模型（VLM）#

Hugging Face的Merve Noyann及合著者正与O’Reilly出版社合作编写一本关于视觉语言模型的新书。书中将深入探讨VLM的不同用例，并提供视觉与文本深度学习、Transformer模型、多模态CLIP革命及Hugging Face生态系统的直观理解。

由「机器之心」组织的高考数学AI测评显示，AI大模型在解答高考数学试卷上的能力取得显著进步。其中，Gemini 2.5 Pro以145分位居第一，豆包和DeepSeek以144分并列第二。

关于AI在软件开发中“完成度”的讨论，有观点指出，仅靠AI在复杂系统开发中，特别是在保证功能正确性和可运行性方面，仍存在显著限制，必须依赖专业人士的辅助。

知名AI研究者Gary Marcus反驳了记者Kevin Roose的不实描述，回顾了自己长期以来对神经网络局限性的准确预测，包括GPT-5无法按期推出的预测，并指责Roose缺乏客观性。

Figma与Replit Agent的集成被认为是AI代理能力的重要升级，将可能在设计、原型开发或相关工作流中提供更无缝、高效的AI辅助设计与编码体验。

业内专家Sarah Guo认为，随着人工智能的重要性提升，世界格局将走向“多模型”局面，这种趋势有助于多样化应用场景和促进创新竞争。

在翻译可公开检索到的PDF文件方面，Gemini表现优于GPT。尽管翻译结果更自然流畅，但仍需注意人工校验确保准确性。