大语言模型商业模式与发展现状分析#

Gary Marcus 批评大语言模型商业模式与进展#

AI 研究者 Gary Marcus 近期多次批评当前大语言模型（LLM）的商业模式和发展现状。他指出，尽管投入了数千亿美元，但许多公司在训练模型后选择免费提供，导致除了英伟达（Nvidia）之外，几乎没有公司能够盈利。他认为，GPT-5 等模型并未达到市场预期的“疯狂”水平，进展呈现“边际效益递减”而非指数级增长，且模型价格不断下降。Marcus 强调，“预训练模型（scaling）并非实现通用人工智能（AGI）的全部”这一观点正在被“遗忘”，尽管大量资金投入到这一假设中。他还特别批评了 Grok 4 在特定测试中的表现不佳，进一步加剧了他对现有 LLM 能力的质疑。

GPT-5 提示词编写指南与模型特性#

OpenAI 官方和专家 Pietro Schirano 分别发布了 GPT-5 的提示词（prompt）指南，强调该模型对指令的敏感性，需要更明确、结构化且无矛盾的提示词才能最大化其性能。核心建议包括：清晰定义语气、风格和期望输出；在执行任务前规划详细步骤；在复杂任务中加入推理和验证检查点；以及通过元提示（metaprompting）增强代理（Agent）行为的可控性。对于代码生成，详细的项目规范和风格描述能帮助模型更好地融入现有代码库。这些指南表明，有效使用 GPT-5 需要更高级的提示工程技能。此外，Grok 4 被发现可在香港地区使用，是少数在此区域提供服务的AI模型之一。

AI 对个人思维与写作风格的影响：“ONESHOTTED”现象#

Twitter 用户 sarah guo 提出了“ONESHOTTED”的概念，描述了长时间与 AI 互动后，个人思维和写作风格可能发生的微妙变化。她观察到，当人们投入足够的时间使用 AI 工具时，他们的句子和想法会逐渐压缩并趋向于可识别的模式。这种现象表明，AI 不仅仅是内容生成的工具，也可能在深层次上影响人类的认知和表达方式，导致其产出更类似于 AI 的风格，引发了对人类创造力与原创性未来走向的思考。

AI 应用案例：书评转文章工具与 AIGC 周刊更新#

一个自研的 AI 编辑器展示了其将豆瓣书评转换为爆款文章的能力，并通过简单的三步工作流实现：Chrome 插件双击下载原始书评、AI 重写为文章、以及基于文章生成宣传卡片。这个案例体现了 AI 在内容创作自动化方面的实际应用。同时，第 134 期 AIGC 周刊播客也已更新，为听众总结了上周 AI 领域的重要动态，方便用户快速了解行业进展。