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2025.11.17全球AI新闻速递
· 2 min
AI领域的两大趋势:规范化和实用化
1. 规范化:从野蛮生长到成熟阶段
- 美国政府正式推出AI系统审计框架,标志着行业正在从野蛮生长迈向有章可循的成熟阶段。
- 行业监管加强,要求高风险系统进行第三方评估,确保模型偏见、鲁棒性和安全性。
2. 实用化:推动AI技术深度应用和商业落地
- 高效的开源模型和专用的端侧硬件不断涌现,极大地推动了AI技术在药物研发等垂直领域的深度应用和商业落地。
- AI的竞争正从模型参数的比拼,转向全链路的工程化和产业化效率的较量。
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1. 美国商务部发布AI模型审计框架
- 美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)发布《人工智能安全与问责框架》,要求高风险系统进行第三方评估。
2. Nexus AI发布10B参数开源模型
- Nexus AI发布Nexus-10B模型,性能媲美GPT-4 Turbo,降低技术运输和部署成本。
3. DeepMind新研究:AI完成新药分子结构设计
- DeepMind的MoleculeCrafter模型在48小时内完成新药分子结构设计,效率提升百倍。
4. NVIDIA推出RTX 6000系列
- NVIDIA推出RTX 6000系列显卡,集成专用“神经推理引擎”,加速端侧AI应用推理。
总结
- AI正在加速完成工业化闭环,从云端到终端,从模型到应用。
- 未来几年的核心战场将转移到“模型-数据-算力”的有效协同和端到端交付效率上。
- 成本和效率将成为下半场竞争的关键。