全球AI动态：基础设施竞赛与应用落地分化，AI本质探讨深化#

基础设施竞赛加剧#

OpenAI与富士康合作设计AI数据中心硬件#

OpenAI宣布与富士康建立合作伙伴关系，共同设计和开发多代AI数据中心机架。

阿联酋投资10亿美元布局非洲AI基建#

阿联酋计划投资10亿美元，用于建设和扩展非洲的AI基础设施。

应用落地分化#

小米汽车辅助驾驶活跃度高达90%#

小米汽车辅助驾驶功能的活跃用户占比高达90%。

企业办公场景中AI引发“生产力悖论”#

AI的普及导致员工需花费更多时间处理AI生成的低价值信息，引发“生产力悖论”。

马斯克预测“氛围编程”时代#

马斯克认为，未来的软件开发将通过“氛围编程”实现，即开发者仅需用自然语言描述需求。

AI本质探讨深化#

Karpathy对“非生物智能”的剖析#

Karpathy认为，大模型应被视为一种全新的“非生物智能”，而非人类智能的延伸。

脑科学为下一代AI提供理论灵感#

天津大学揭示了大脑突触处理时空信息的核心机制，为开发更具可解释性和通用性的下一代人工智能提供了重要的理论基础。

总结#

上层在谈论“意识”和“星辰大海”，底层在疯狂地“修路”和“挖矿”（算力和能源），而中间的应用层则是一片冰火两重天。真正能落地的，都是那些能把AI能力封装成一个“黑盒”，在特定场景解决具体问题的产品。至于通用智能，在我们搞清楚大脑的基本机制和解决能源瓶颈之前，恐怕还有很长的路要走。数据安全这种老生常谈的问题，在AI时代只会被无限放大，是悬在每个从业者头上的达摩克利斯之剑。