DeepMind与Boston Dynamics在CES 2026宣布机器人合作#
在2026年国际消费电子展（CES）上，Google DeepMind宣布与Boston Dynamics建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在将DeepMind的Gemini Robotics AI大脑与Boston Dynamics世界级的Atlas人形机器人硬件相结合，共同开发全新的智能系统，将AI带入物理世界。Boston Dynamics展示了其新款全电动Atlas机器人在现代汽车工厂内工作的场景，该机器人具备56个自由度、2.3米最大工作范围，能在-20°C至40°C环境下作业，并支持远程控制和与企业系统对接。
Google发布“嵌套学习”论文，探讨深度学习新架构#
Google发表了一篇名为“Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture”的论文，提出了一个新框架来解决大语言模型预训练后出现的“顺行性遗忘症”问题。论文指出，目前的深度学习模型在持续学习和记忆方面与人脑存在差异。受人脑多时间尺度更新和统一可复用结构启发，Nested Learning框架旨在通过堆叠不同频率的学习过程，而非简单增加网络层数，以实现持续学习和减少灾难性遗忘，并在长上下文理解（10M token）任务上表现出色。
2026年AI应用趋势：从“如何做”到“做什么”#
a16z合伙人Anish Acharya在其《Notes on AI Apps in 2026》文章中指出，AI应用生态正在成熟，2026年的关键变化将是工具从执行转向探索，核心难题将从“怎么建”变为“建什么”。他预测，AI代码代理将促使企业每个部门转变为软件团队，大幅提升产品开发野心。此外，他认为AI应用层不会被大模型公司吞噬，且普通用户将发现AI在创造小型应用方面的“隐藏关卡”，从而开启一个更去中心化、软件驱动的黄金时代。
AI研究领域：中国团队在Hugging Face论文中崭露头角#
有观察指出，Hugging Face上热门论文中，超过一半来自中国团队，包括字节、腾讯、商汤、高德等知名公司。与此同时，Google在AI研究领域也表现出强大的实力。这一现象表明，未来的AI竞争将主要集中在中国和美国两国之间，两国在全球AI研究前沿的贡献尤为突出。
NVIDIA在CES 2026展示机器人技术，GR00T数据集下载量突破900万#
NVIDIA在CES 2026国际消费电子展上举办了NVIDIA Live活动，CEO Jensen Huang携多位嘉宾出席，展示了最新的AI机器人技术，其中包括Reachy Mini机器人配合DGX Spark和Brev，被认为是完美的本地家庭AI机器人设置。此外，NVIDIA Robotics宣布其开放机器人数据集在2025年全球下载量突破900万次，其中GR00T数据集表现突出，显示了NVIDIA在机器人领域的持续投入与社区影响力。
AI采用：企业面临的协调挑战#
一篇新文章指出，AI在企业中的采用速度缓慢并非技术问题，而是协调问题。文章认为，个体适应AI的速度远超组织，这种差距导致了对AI采用“缓慢”的误解。企业因高昂的协调成本、根深蒂固的工作流程以及规模化工作的不透明性而进展迟缓。文章强调，仅仅以成本削减为目标是缺乏雄心的表现；AI旨在创造“超级员工”，真正的挑战在于组织是否有足够的雄心去拥抱和启用这些新能力。
Hugging Face模型VRAM估算工具hf-mem受关注#
一个名为hf-mem的工具在Hugging Face社区中引起关注。该工具能够根据Safetensors元数据，精确估算任何Hugging Face模型进行推理所需的VRAM（显存）。这对于AI开发者和研究人员来说是一个非常有用的工具，有助于优化模型部署和资源管理。