Andrew Ng 提出新型 Turing-AGI 测试以衡量通用人工智能 - Andrew Ng#

著名人工智能专家 Andrew Ng 提出了一项新的 Turing-AGI 测试，旨在更实际地评估通用人工智能（AGI）的能力。该测试不再侧重于AI能否“欺骗”人类，而是通过模拟多天、需要互联网和软件访问的真实工作任务（例如呼叫中心操作员）来衡量AI执行“经济有用工作”的效率，并提供持续反馈。Ng 认为，这项新测试对于抵制当前围绕 AGI 的过度炒作至关重要，能建立更清晰、更实用的基准，避免不切实际的期望导致“AI 寒冬”，从而确保对真正技术进步的持续可靠投资。

Peter H. Diamandis 与 Elon Musk 深入探讨 AGI、能源与机器人未来 - Peter H. Diamandis, MD#

Peter H. Diamandis 宣布与 Elon Musk 和 David Blundin 进行了一场深度对话，内容涵盖了 AGI 的时间表、能源、机器人技术以及人类未来实现“丰裕”的可能性。这场讨论已在 YouTube 上发布，探讨了 AI 和机器人技术的未来发展、能源可持续性、教育在变革世界中的作用、健康与长寿、AI 对劳动力市场的影响以及全民高收入（Universal High Income）的概念。此外，对话还触及了奇点、AI 在医疗保健中的应用、AI 伦理、太空探索、芯片短缺、模拟理论以及地外生命探索等广泛议题，为科技与社会变革提供了全面的视角。

Emad 呼吁 AI 公司公开其 AI 对齐策略文档 - Emad#

Emad 提出了一个关键问题，询问哪些 AI 公司发布了关于其 AI 对齐（alignment）方法和最新思考的清晰、最新的文档。他暗示，对于任何正在开发通用人工智能（AGI）的实体来说，这种透明度应该成为一项标准要求。此呼吁突显了在高级 AI 开发中，对伦理和安全考量的日益增长的关注，强调了建立稳健的道德和安全框架的紧迫性。

[Amjad Masad 展望 Replit 与 AI Agent 的未来 - Amjad Masad]